Поток с камеры
Поток
Веб-камера → детекция в реальном времени до 10 FPS. Замена лица в прямом эфире. Уведомления в Telegram.
Компьютерное зрение
Детекция объектов в реальном времени
Видео и фото — один API. Поток с камеры, загрузка файлов, готовый интерфейс. Без GPU и настройки моделей.
Как выглядит детекция
Кадр на вход — боксы и подписи на русском на выход. Пример реального результата модели.
Пример генерации
< 0.1 с
Поток, фото и API
Три режима: живой поток с камеры (включая замену лица в прямом эфире), разовый анализ фото и детекция по кадрам видео. Боксы и подписи на русском.
Загрузка фото
Фото
Одно изображение → разметка с bbox и подписями на русском.
API
API
POST + base64, заголовок X-API-Key — JSON с детекциями. Интеграция в любые системы.
Что это?
Кадр или видео на вход — список объектов с координатами и подписями на выход.
- Наша модификация самой последней версии YOLOv12 — ответ за доли секунды
- 80+ классов: человек, транспорт, животные, предметы
- Подписи на русском, bbox в пикселях
Зачем это нужно?
Без своей инфраструктуры и настройки моделей.
- Не арендовать GPU и не ставить TensorRT
- Готовый HTTP API и веб-интерфейс
- Один ключ — детекция из скриптов, приложений или браузера
Кому пригодится?
Разработчики — добавление детекции в приложения и автоматизацию
Команды — быстрый тест идей по видеоаналитике без своих моделей
Видеонаблюдение, склады — список объектов по кадру или потоку
Все — «загрузил картинку → получил разметку»
Как использовать?
Регистрация → API ключ в «API». Два способа вызова:
Веб. Вкладки Поток, Фото, Видео — камера или загрузка файла, боксы на экране.
API. POST с base64, заголовок X-API-Key — JSON с детекциями и bbox.
Детекция за три строки
Отправьте кадр в base64 — получите список объектов с координатами и подписями на русском.
Python
import requests
import base64
API_URL = "https://ai-vision-aurora.ru/api"
API_KEY = "your-api-key" # ключ из раздела API в личном кабинете
with open("frame.jpg", "rb") as f:
image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
# Отправить кадр на детекцию
r = requests.post(
f"{API_URL}/detect",
headers={"X-API-Key": API_KEY},
json={"image_base64": image_b64},
)
req_id = r.json()["request_id"]
# Запросить результат (повторять до готовности)
result = requests.get(
f"{API_URL}/result/{req_id}",
headers={"X-API-Key": API_KEY},
)
detections = result.json()["detections"]
for d in detections:
print(d["label"], d["bbox"], d["confidence"])Готовы попробовать?
Регистрация за минуту. API ключ в настройках — 1000 запросов для теста.